AI шокира и вдъхновява милиони хора през последните месеци със способността си да пише като човек, да създава изображения и видеоклипове и дори да продуцира песни. Изследователите разкриха друго потенциално приложение, което може да има мащабен ефект – AI, който може да чете мисли. Те работят върху нова система, която може да преведе мозъчната дейност в текст, пише Euronews.
AI, който може да чете мисли
Наречена семантичен декодер, системата измерва мозъчната активност с fMRI (функционален магнитен резонанс) и може да генерира текст само от мозъчната активност. Изследователите от Тексаския университет в Остин казват, че изкуственият интелект може един ден да помогне на много хора. Например на тези, които са в съзнание, но не могат да говорят, защото са претърпели тежки удари.
За неинвазивен метод това е истински скок напред в сравнение с това, което е правено преди, което обикновено е с отделни думи или кратки изречения. Получаваме модела за декодиране на непрекъснат език за продължителни периоди от време със сложни идеи“, каза Алекс Хът, асистент по невронауки и компютърни науки в UT Austin и един от авторите на изследването.
Има други системи за декодиране на език в процес на разработка, но те изискват субектите да имат хирургически импланти, които се класифицират като инвазивни системи. Семантичният декодер е неинвазивна система, тъй като не са необходими импланти. За разлика от други декодери, субектите също не са ограничени да използват думи от предписан списък. Декодерът се обучава екстензивно с fMRI сканирания, направени, докато субектът слуша подкасти. Докато участникът слуша или си представя, че разказва история, мозъчната му дейност генерира съответния текст.
Декодиране на „същината“ на мисълта
Резултатите не са препис дума по дума на това, което субектът чува или казва в ума си, но декодерът улавя „същността“ на мисловната дейност. Около половината от времето машината е в състояние да произведе текст, който много, а понякога и точно, съвпада със значенията на оригиналните думи. В един от експериментите участник чува говорителя да казва „Все още нямам шофьорска книжка“, докато машината превежда: „Тя дори още не е започнала да се учи да шофира“.
По време на тестването изследователите също помолиха субектите да гледат кратки видеоклипове без звук, докато сканират тяхната мозъчна дейност. През това време декодерът успява да използва мозъчната им активност, за да опише точно някои събития от видеата.
Изследователите смятат, че процесът може да бъде прехвърлен към по-преносими системи за изобразяване на мозъка, като функционална близка инфрачервена спектроскопия (fNIRS). Понастоящем не е практично за по-широка употреба поради зависимостта му от fMRI машини.
fNIRS измерва къде има повече или по-малко кръвен поток в мозъка в различни моменти от времето, което се оказва, че е точно същият вид сигнал, който системата измерва. Така че нашият точен вид подход трябва да се преведе на fNIRS“, каза Хът.
Изследователите объръщат внимание на потенциалните опасения относно използването на този вид технология.
Ние приемаме много сериозно опасенията, че може да се използва за лоши цели и работихме, за да избегнем това ”, категоричен е водещият автор Джери Танг, докторант по компютърни науки.
Изследователите настояват, че системата не може да бъде използвана срещу никого против волята му, тъй като трябва да бъде обучена върху участник, който желае да участва.
Човек трябва да прекара до 15 часа легнал в скенер за ядрено-магнитен резонанс, като е напълно неподвижен и обръща внимание на историите, които слуша, преди това наистина да подейства“, обясни Хът.
Констатациите са публикувани в списание Nature.
Прочетете още:
Подкаст: По-доброто познаване на изкуствения интелект, води до по-малко притеснения
