Изкуственият интелект (AI) е проникнал във всички сфери на живота, включително в действията по отношение на климата. От прогнозиране на екстремни метеорологични условия до оптимизиране на енергийните системи, действията по отношение на климата все повече включват AI, за да повишат своята ефективност. Нараства обаче необходимостта да се гарантира, че нововъзникващите технологии не засилват съществуващите неравенства или не маргинализират допълнително уязвимите групи. Климатичната справедливост е свързана със справедливо отношение и смислено участие на всички хора в свят, засегнат от изменението на климата, независимо от техния произход, доходи, раса, пол или география. Тя трябва да бъде дълбоко вградена в проектирането и внедряването на AI за устойчивост.
Този разговор се нуждае от спешно преосмисляне, тъй като се сливат две трансформиращи сили: климатичната криза и разрастващата се революция на AI. Доклад на Агенцията за опазване на околната среда на САЩ от 2021 г. установи, че социално уязвимите групи от населението, определени по раса, доходи и възраст, са по-склонни да понесат сериозни вреди от изменението на климата, като екстремни горещини, лошо качество на въздуха и наводнения. Едновременно с това, тъй като изкуственият интелект все повече влияе върху решенията относно обществените услуги, инфраструктурата и управлението на риска, нарастват опасенията, че без целенасочени усилия за равнопоставеност и предпазни мерки, ИИ може да се превърне в нов вектор на изключване и да задълбочи неравенствата.
Това вече не е хипотетично. AI вече се използва в критични екологични контексти като помощ при бедствия, мониторинг на замърсяването и управление на енергията. Ако се обучават върху пристрастни данни или са проектирани без маргинализиран принос от общността, тези системи могат да засилят самите неравенства, които климатичната справедливост се стреми да премахне. Ето как може да се засили климатичната справедливост при внедряването на AI.
Проектиране за справедливост и справяне с пристрастията в екологичния AI
Една система с AI може да бъде толкова справедлива, колкото са данните и предположенията, върху които е изградена. В действията по климата алгоритмичната пристрастност може да се прояви едва доловимо, но вредно. Ако например модел на AI определя разположението на сензорите за качество на въздуха, използвайки исторически оплаквания, регистрирани чрез смартфони или лаптопи, той може да пренебрегне по-бедните или селските общности с ограничен или никакъв достъп до интернет, което води до недостатъчен мониторинг и недостатъчно ресурси.
Това не е просто технически недостатък; това е въпрос на справедливост. AI трябва да бъде проектиран така, че да гарантира, че обществените ползи са разпределени справедливо. Трябва да се вземе предвид липсата на достъп до технологии и ресурси сред маргинализираните общности. За справедливо и устойчиво развитие, решенията с изкуствен интелект трябва да бъдат изградени върху фундаментални данни, които включват тези, изключени от цифровите екосистеми, като се елиминират пристрастията при внедряването. Прозрачността също е от решаващо значение. Общностите трябва да могат да разбират как се вземат решения, да ги оспорват, когато е необходимо, и да участват в оформянето на инструментите, които влияят на живота им. Това означава отваряне на моделите на изкуствен интелект за обществен контрол и вграждане на процеси на проектиране от самото начало. Това трябва да включва и алгоритмични оценки на въздействието, като например оценки на въздействието върху околната среда, за да се оцени общественото и екологичното въздействие на изкуствения интелект.
Овластяване на маргинализираните общности чрез суверенитет на данните
Данните са сила и историята показва, че силата не е била споделяна справедливо. Коренните и маргинализираните общности често притежават задълбочени екологични познания, които могат да подобрят климатичните решения, основани на изкуствен интелект. И все пак, те често са изключени от процеса на вземане на решения и се третират само като източници на данни.
Помислете за това – ако инициатива за обезлесяване, задвижвана от изкуствен интелект, включва събиране и анализ на сателитни изображения и сензорни данни от даден регион, но не се консултира с местното, коренно население, усилията за опазване може да са излишни. Грешки могат лесно да се допуснат, ако не включите традиционните екологични знания с анализа на изкуствен интелект. Поради ротационните цикли на реколтата и сезонното покафеняване, проектирани от коренното население за устойчивост, например, даден регион може да бъде маркиран като „изложен на риск“, дори когато не е такъв, тъй като това е нещо, което не може да се интерпретира само от сателитни данни, то се нуждае от местни, коренни знания.
Политическите рамки, които използват изкуствен интелект за локализирана справедливост, са от решаващо значение. Те трябва да дадат възможност на коренните общности да контролират своите данни и да осигурят обучение, което да допълва моделите на изкуствен интелект. Подходите, водени от общността, особено от по-бедните, коренни групи, са от съществено значение за справедливите климатични интервенции.
Докладът на ООН за 2024 г. относно управлението на AI подчертава необходимостта от приобщаващи глобални рамки, които защитават правата на човека и гарантират, че изкуственият интелект обслужва всички общности. Това включва зачитане на суверенитета на данните, което дава на общностите контрол върху това как се събират, интерпретират и използват техните данни за околната среда. В тихоокеанските островни държави например инициативи за дронове, водени от общността, активно наблюдават крайбрежната ерозия и предлагат информация за адаптация към климата. Междувременно в Канада, коренното население напредва в усилията си за суверенитет на данните, за да гарантира, че екологичното моделиране подкрепя техните общности, а не позволява наблюдение. И в двата случая AI се адаптира към знанията, културните ценности и местните приоритети на коренното население.
Насърчаване на отчетността и осигуряване на справедливи регулаторни рамки
Гръбнакът на етичния изкуствен интелект винаги ще бъдат етични модели на управление, които държат частните и публичните участници отговорни, когато решенията за климата, основани на изкуствен интелект, причиняват непропорционални вреди. Международното сътрудничество, оценките на въздействието върху околната среда за алгоритмите на изкуствения интелект (и оценките на алгоритмичното въздействие) и надзорът са от решаващо значение при използването на изкуствен интелект за постигане на климатична справедливост.
Наред с това, когато решенията за климата, основани на изкуствен интелект, причиняват непропорционални вреди, трябва да има механизми за обезщетение. Например, ако система, задвижвана от изкуствен интелект, оптимизира маршрутите за събиране на отпадъци, за да подобри ефективността и да намали емисиите, това може да доведе до по-бедни квартали с повече жители от малцинствата, които изпитват по-рядко събиране. Трябва да има начин тези жители да повдигнат въпроса чрез достъпни механизми за оплаквания и трябва да има задължителни оценки на въздействието за такива системи с ефективни стандарти за прозрачност.
Консултативният орган на ООН по изкуствен интелект призова за глобално приобщаваща архитектура за управление на изкуствения интелект, като набляга на гъвкавостта, адаптивността и защитата на правата на човека. Тези принципи са особено важни в климатични контексти, където решенията могат да имат животопроменящи последици. Освен това тези рамки трябва да бъдат приложими. Доброволните насоки не са достатъчни, когато залозите са толкова високи. Тъй като изкуственият интелект става все по-вграден в публичната инфраструктура и климатичната политика, регулаторният надзор трябва да е в крак с това.
Справедливото климатично бъдеще изисква справедливи технологии
Изкуственият интелект носи огромен потенциал за ускоряване на климатичните решения, но само ако се използва с грижа, далновидност и справедливост. Тъй като сме на пресечната точка на технологичните иновации и екологичната неотложност, трябва да се запитаме: кой печели, кой е изоставен и кой има право да решава?
Осигуряването на климатична справедливост в ерата на изкуствения интелект означава вграждане на справедливост, участие и отчетност във всеки слой на тези системи. Това означава да се вслушваме в най-засегнатите, да споделяме властта и да проектираме с общностите, а не само за тях. Само тогава изкуственият интелект може наистина да служи като инструмент за приобщаваща и устойчива трансформация.
