В развиващата се връзка между технологиите и обществото хората са доказали, че са невероятно адаптивни. Това, което доскоро ни е оставяло без дъх, бързо навлиза в ежедневието ни. Само преди няколко месеца функционалностите на ChatGPT изненадаха мнозина. Сега са на път да бъдат интегрирани в търсачките, текстовите редактори, колите и други.
Много скоро ще започнем да разчитаме все по-често на техните способности и безпроблемно ще ги включим в ежедневието си. Какво обаче следва оттук насетне? Кои са следващите иновации, които ще пленят въображението ни? Отговорът на тeзи въпроси дават Фабиан Стефани и Йохан Локс от Оксфордския университет в материал на The Conversation.
Според тях, хората ще се опитат да постигнат доста умни и други не чак толкова умни неща с изкуствения интелект. Някои от тях ще успеят, а други – не.
Университетските преподаватели залагат на четири нови технологии, които ще ни впечатлят в идните месеци – чатбот от ново поколение, хуманоидни роботи, AI адвокати и наука, която се управлява от изкуствен интелект.
Адвокатска помощ от изкуствен интелект
Стартъп компанията DoNotPay твърди, че е разработила чатбот, базиран на LLM технологията, който може да съветва обвиняеми пред съда. От компанията обявиха, че в реално време ще предоставят адвокатската си услуга на двама души, на които са издадени глоби за превишена скорост.
Изкуственият интелект може да слуша заседанието по делото, след което да прошепва правни аргументи в ухото на ответника, който да ги повтаря на глас пред съдията. Стартъпът обаче отложи дебюта си в съдебната зала, след като срещу компанията беше заведено дело за практикуване на право без лиценз.
Адвокатските услуги са скъпо платени и разходите по делата са огромни, така че определено има голям смисъл от автоматизацията им.
Науката и AI
Техниките за машинно обучение и изкуствен интелект (AI) се използват все повече от учените, за да получат информация и напредък в различни научни области.
Алгоритмите за машинно обучение имат възможността да анализират големи обеми данни, да идентифицират модели и да правят предсказания или препоръки въз основа на тези наблюдения. Тази способност е особено полезна в научните изследвания, където се създават огромни количества данни, а идентифицирането на съответните модели може да бъде трудна и времеемка задача за хората.
Освен това, AI системите могат да предложат безпристрастни и обективни изводи, тъй като не са повлияни от предразсъдъци или предположения. Голяма е вероятността в следващите месеци изкуственият интелект да вдъхнови учените да подходят към проблемите от друга перспектива.
AutoGPT
Много скоро ще видим много нови версии на чатботовете, базирани на последната LLM технология, известна и като GPT-4. Вече са налице такива, обработващи различни типове данни, като изображения, реч или текст.
AutoGPT ще е малко по-развита версия, която ще разделя дадена задача (например организацията на рожден ден) на няколко по-малки, които след това ще изпълнява сам. Това ще го отличава от ChatGPT, според учените.
Хуманоидни роботи
Хуманоидните роботи – или тези, които изглеждат и се движат като нас, са се развили доста от времето на състезанието Darpa Robotics Challenge през 2015 г., когато отборите разработваха роботи, изпълняващи серия от прости задачи от организаторите. Те включват излизане от кола, отваряне на врата и прокопаване на дупка в стена, а технологията се затрудняваше да изпълни част от задачите.
Днес редица стартъп компании разработват роботи, които да изпълняват дейности в складове и фабрики. За това помагат и набраните милиони долари свеж ресурс. Например, Figure AI набра 70 млн. долара, а сериозни инвестиции в тази насока правят и 1X, Apptronik и Tesla.
Хуманоидните роботи предлагат предимства пред други роботи при задачи, изискващи навигация, маневреност и адаптивност, тъй като отчасти ще работят в среди, които са изградени според човешките нужди.
Още по темата:
