Тъй като екстремните метеорологични условия стават все по-чести, изследователите се обръщат към изкуствения интелект в опит да разберат по-добре и да реагират на бедствия, причинени от климатичните промени.
След земетресение с магнитуд 7,4 по скалата на Рихтер, което удари точно извън Хуалиен в Тайван през април 2024 г. – най-силното в страната от 25 години насам – хиляди свлачища опустошиха отдалечени планински общности. За да оценят щетите, екипите за спешна помощ често разчитат на сателитни изображения, за да открият засегнатите райони. Но ръчното сканиране на тези изображения може да отнеме часове или дори дни.
Геолози от университета в Кеймбридж смятат, че имат инструмент, който да промени това. Те обучават изкуствен интелект да открива свлачища и да помага на спасителните екипи да действат по-бързо.
„След бедствие времето наистина има значение“, казва Лоренцо Нава, научен сътрудник в катедрите по науки за Земята и география на университета.
По-бързи действия
Екипът работи по изграждането на модели с изкуствен интелект, които могат автоматично да идентифицират свлачища в сателитни изображения, дори когато облачната покривка или тъмнината затрудняват виждането им.
Усилията са част от работата на CoMHaz, изследователска група в Кеймбридж, фокусирана върху каскадни и многофакторни бедствия, при които едно събитие предизвиква друго или множество събития се случват едновременно.
Чрез комбиниране на стандартни оптични изображения с радарни данни, които могат да проникнат през облаците и да работят през нощта, изследователите се надяват да направят своите модели за откриване по-бързи и по-надеждни в кризисни ситуации.
След земетресението в Хуалиен, тяхната система е регистрирала над 7000 свлачища само в рамките на три часа след получаване на сателитни изображения, според скорошно проучване, публикувано в „Природни опасности и науки за земните системи“. Същият процес би отнел много повече време, ако се извършваше ръчно.
Учените се надяват, че тази технология ще помогне на първите реагиращи да приоритизират районите, които спешно се нуждаят от помощ, особено в отдалечени или планински местности, където времето е от решаващо значение. В крайна сметка те вярват, че тя може да предскаже свлачища, преди да се случат.
Защо изкуственият интелект е важен?
През последната година Европа се сблъска с вълна след вълна от бедствия, причинени от климата.
В Швейцария срутване на ледник през май предизвика смъртоносно свлачище, което погълна малко алпийско село. Преди това внезапни наводнения във Валенсия убиха няколко души, след като рекордни валежи претовариха инфраструктурата на града. А в цяла Южна Европа горещи вълни, пожари и наводнения се случват с нарастваща интензивност.
Учените казват, че изменението на климата не само подхранва тежестта на тези събития, но и разкрива слабости в системите за реагиране при бедствия. Свлачищата, например, се влошават от обилни валежи, обезлесяване и повишаване на температурите, които правят склоновете по-нестабилни.
Изкуственият интелект може да не е панацея, но би могъл да предложи така необходимата подкрепа. Инструменти като тези, разработени от екипа на Кеймбридж, са предназначени да приоритизират ресурсите, да идентифицират по-бързо силно засегнатите райони и в някои случаи да поддържат ранни предупреждения.
Сега групата CoMHaz работи с местни учени в Непал, за да пилотират система за ранно предупреждение, поддържана от изкуствен интелект, в Бутвал, град, уязвим от свлачища.
Скоростта не е единствената цел
Изследователите също така проектират своите модели, за да покажат защо откриват определени характеристики. Те се надяват, че това ще помогне на екипите за реагиране при бедствия и на местните вземащи решения да се доверят на препоръките на изкуствения интелект, които получават. И може би ще помогне на местните общности да имат по-добри планове за реагиране при най-лоши сценарии.
За да подобри системата си, екипът на Кеймбридж обедини сили с Европейската космическа агенция, Световната метеорологична организация и други партньори.
Групата също така се зае с предизвикателство в областта на науката за данните, за да усъвършенства своя модел с изкуствен интелект и да направи резултатите му по-прозрачни. След земетресения или големи бури, по-добрата информация може да спаси животи, смятат изследователите.
