Доставчикът на информационни услуги за бизнес и финансови пазари Bloomberg и доставчикът на данни за анализ на финансовия риск в климата Riskthinking.AI обявиха пускането на нови научно базирани индикатори за физически риск, целящи да позволят на компаниите и инвеститорите да оценят и разберат излагането на рискове, свързани с климата, като наводнения, суши и горски пожари, предадоха световните медии.
Въздействието на екстремните метеорологични явления предизвиква все по-голяма загриженост за инвеститорите, както и за регулаторите, които изискват или планират да изискват разкриването на рискове, свързани с климата, в съответствие с различни режими на докладване. Сред тях са Директивата за корпоративно отчитане на устойчивостта (CSRD) в Европа, препоръките на работната група за финансово оповестяване, свързани с климата (TCFD) и стандартите за оповестяване на устойчивост на МСФО (IFRS) в редица ключови юрисдикции и др.
Новите индикатори отчитат всеки климатичен сценарии, одобрен от IPCC
Отчитайки всеки климатичен сценарий, одобрен от Междуправителствения панел по изменение на климата (IPCC), индикаторите са първите, които възприемат наистина стохастичен подход, който отчита множество възможни бъдещи резултати, включително странични събития, които други модели може да игнорират.
Индикаторите интуитивно изразяват нивото на излагане на физически риск за компания по скала от 0 до 100 с високи, умерени и ниски класификации и прогнози за бъдещето до 2050 г. Потребителите имат достъп до документацията, описваща подробно основните изчисления, така че да могат да се позовават на тези показатели за докладване на рискове, свързани с климата.
Нашата пионерска методология позволява на инвеститорите да използват несигурността, присъща на моделирането на климата, като сила в подкрепа на по-добри инвестиционни решения. Ние не разчитаме на един модел или сценарий, когато управляваме рискове или определяме стратегия. Нашите резултати отчитат климатичните прогнози от 51 водещи центъра за изследване на климата и университети, за да обхванат широк спектър от възможни бъдещи резултати”, коментира изпълнителният директор и основател на Riskthinking.AI д-р Рон Дембо.
Riskthinking.AI използва данните на близо 50 000 компании
За да помогне на инвеститорите и компаниите да разберат по-добре своята експозиция на свързания с климата риск, Riskthinking.AI използва данните за физическите активи на Bloomberg за близо 50 000 компании, обхващащи над 1 милион производствени обекта, енергийни централи, минни операции, офис сгради и обекти за търговия на дребно, за да изчисли ниво на експозиция на физически риск на компанията.
Riskthinking.AI прилага методология отдолу нагоре, анализирайки климатичните условия на всяко място на актив, което позволява на потребителите да се ориентират към отделните активи на компанията майка, така че да могат да бъдат анализирани конкретни заплахи.
Тези индикатори могат да се използват и в комбинация с данните от глобалната верига на доставки на Bloomberg, за да се разкрият физически уязвимости на ключови доставчици, които могат да повлияят отрицателно на операциите на компанията.
Постигането на надеждна оценка на излагането на физически опасности разчита на големи количества геопространствени и климатични данни за ефективно отчитане на несигурността, присъща на бъдещите прогнози. Чрез обединяването на авангардна наука за климата с данни за физическите активи от инвеститорски клас, можем да помогнем на инвеститорите и компаниите да се ориентират по-добре във все по-сложната финансова и регулаторна среда по отношение на физическия риск”, добавя Патриша Торес, глобален ръководител на отдела за устойчиви финансови решения в Bloomberg.
